まとめ

レビューで問題を見つける能力と、指摘を安全に修正する能力は別です。

14モデルのうち、重大失格なしの有効提出は2件だけでした。高い参考点を得ても、未承認の製品判断を仕様本文で確定した提出は、公式には無効となりました。

実務では、問題を探すレビュー専任AIと、実際に直す修正担当AIを分けます。修正成果物は別のAIが再レビューし、報告書だけでなく、仕様本文、受け入れ条件、要件との対応関係を確認します。承認境界を越えた失敗は、他の高得点で相殺しません。

局所的で明確な修正は安価なモデルへ任せられる可能性がありますが、安価なモデルは修正後レビューを必須とし、中位以上でも軽い確認を残すのが安全です。